25 cursos gratuitos para dominar herramientas digitales en 2024

En el panorama tecnológico actual en rápido desarrollo, es crucial dominar herramientas digitales que permitan un mejor entendimiento del meta universo con el que ya convivimos.

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Habilidades en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial son algunas de las muchas que se pueden adquirir. Ya sea que esté buscando embarcarse en una nueva carrera o mejorar su experiencia actual, hay una gran cantidad de recursos en línea disponibles, y muchos de ellos son gratuitos.

25 cursos gratuitos para dominar herramientas digitales en 2024

Ciencia de los datos

1. Python para todos por el Prof. Charles Severance: una introducción completa a la programación con Python, ideal para principiantes.
2. Análisis de datos con Python de Jovian: Sumérgete en las técnicas de análisis de datos usando Python.
3. Bases de datos y SQL de freeCodeCamp: aprenda a administrar bases de datos con SQL.
4. Introducción a las estadísticas inferenciales de Udacity: obtenga información sobre cómo hacer predicciones a partir del aprendizaje estadístico.
5. Machine Learning Zoomcamp de DataTalks.Club: un enfoque práctico (basado en proyectos) para aprender el aprendizaje automático.

Ingeniería de datos

1. Ingeniería de datos de IBM en edX: comprenda los fundamentos de la ingeniería de datos.
2. Ruta de aprendizaje para ingenieros de datos de Google: una ruta guiada para aspirantes a ingenieros de datos.
3. Certificado profesional de ingeniero de bases de datos de Meta: obtenga la certificación en ingeniería de bases de datos.
4. Especialización en Big Data de UC San Diego: aprenda sobre tecnologías y aplicaciones de big data.
5. The Data Engineering Zoomcamp de DataTalks.Club: un curso práctico (basado en proyectos) para ingeniería de datos.

Aprendizaje automático

1. Introducción al aprendizaje automático de Kaggle: una introducción al aprendizaje automático para principiantes.
2. Aprendizaje automático para todos de Kylie Ying: un enfoque accesible a los conceptos de aprendizaje automático.
3. Aprendizaje automático en Python con Scikit-Learn de FUN MOOC: Céntrese en el aprendizaje automático utilizando Python y Scikit-Learn.
4. Curso intensivo de aprendizaje automático de Google: una introducción rápida pero completa al aprendizaje automático.
5. CS229: Machine Learning de la Universidad de Stanford: un curso más avanzado para quienes buscan profundizar sus conocimientos.

MLOps

1. Python Essentials para MLOps de la Universidad de Duke: un curso esencial para los entusiastas de MLOps.
2. MLOps para principiantes de Udemy: un excelente punto de partida para los principiantes en MLOps.
3. Especialización en Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción (MLOps) por DeepLearning.AI: Sumérgete en el mundo de MLOps. Es una colección por supuesto.
4. Especialización en operaciones de aprendizaje automático por la Universidad de Duke: enfoque en los aspectos operativos del aprendizaje automático.
5. Made With ML de Goku Mohandas: un curso único que combina el aprendizaje automático con aplicaciones prácticas. Bastante popular en GitHub.

IA generativa

1. IA generativa para principiantes de Microsoft: 12 lecciones para crear aplicaciones de IA generativa.
2. Fundamentos de la IA generativa de DataBricks: explore los conceptos básicos de la IA generativa.
3. Introducción a la ruta de aprendizaje de IA generativa de Google: desde aprender los conceptos básicos de grandes modelos de lenguaje hasta comprender los principios de IA responsable.
4. IA generativa con modelos de lenguaje grandes de AWS y DeepLearning.AI: obtenga experiencia práctica en IA con expertos de AWS que crean e implementan IA en casos de uso empresarial.
5. IA generativa para todos de DeepLearning.AI: qué es, cómo funciona, casos de uso comunes y limitaciones de GenAI.

Obtenga más información sobre los cursos individuales leyendo 5 cursos gratuitos para dominar la IA generativa