AWS, Amazon, Mujeres&Cía y Paraíso: Una conversación sobre quién lidera la inteligencia artificial

Hay encuentros que no empiezan cuando alguien toma la palabra, sino mucho antes: en las conversaciones que circulan, en las expectativas compartidas, en la sensación de estar ante algo que importa. Así comenzó Vamos a liderar con la IA, una cita que reunió en Madrid a mujeres que no solo observan el cambio tecnológico, sino que ya están participando activamente en cómo se construye.

Las oficinas centrales de Amazon en Madrid —en la Torre Foster de Castellana— se convirtieron en el punto de encuentro de un ecosistema en movimiento. Allí, profesionales del ámbito tecnológico y empresarial compartieron una misma intuición: la inteligencia artificial ha dejado de ser un territorio a explorar para convertirse en un espacio que exige posicionamiento, criterio y liderazgo. 

El evento, impulsado por una de nuestras socias Giulia Rossi, Head of Innovation Programs EMEA T2K en AWS, fue el resultado de la alianza entre Mujeres y Cía, Paraíso Social Club y AWS Executive Women. Durante más de cuatro horas, las asistentes participaron de charlas que combinaron datos duros, honestidad radical y herramientas concretas.

El problema no es el training. Es la adopción.

Giulia Rossi abrió su charla con una pregunta que incomodó de la mejor manera posible: si llevamos años invirtiendo en formación en IA generativa, ¿por qué el impacto real en las organizaciones sigue siendo tan bajo?

Los datos que compartió son reveladores. En Estados Unidos se invirtieron 109.000 millones de dólares en formación de IA generativa solo el año pasado. Sin embargo, según BCG, únicamente el 5% de las compañías que realizaron esa inversión lograron un impacto sostenible. La conclusión fue contundente: el problema no es la falta de formación. Es que la gente no usa lo que aprende.

  • $109B invertidos en formación de IA generativa en EE.UU. el año pasado
  • 5% de las compañías lograron un impacto sostenible tras ese training
  • 70% del valor de la IA generativa viene de procesos, personas y gestión del cambio

Frente a eso, Rossi propuso una mirada diferente del liderazgo: el líder as a service. Un modelo donde la responsabilidad del líder no es solo formar a su equipo, sino crear las condiciones reales para que aprenda y experimente. No más trainings mandatorios apilados. Sí más espacios para jugar, explorar y adoptar.

«La Inteligencia Artificial no está aquí para reemplazarte. A menos que tú lo permitas»

La pregunta de fondo que dejó su presentación fue personal e intransferible: si la IA puede hacer tu rol, ¿qué aportás vos? Su respuesta: juicio y creatividad. Y la invitación fue concreta: en lugar de definirse por una descripción de puesto, cada profesional —y cada equipo— necesita entender qué competencias y conocimientos son irreemplazables en su rol. No es casual que el 55% de las organizaciones ya estén migrando de modelos basados en roles a modelos basados en habilidades y competencias.

«Usar la IA» no significa nada. O significa todo.

Mercedes Mariño, Head of Technology de AWS Iberia y responsable del equipo de preventa técnica, llegó al escenario con una pregunta que muchas habían pensado pero pocas se habían animado a formular en voz alta.

«Nos dicen siempre que sobrevivirá quien sepa usar la Inteligencia Artificial. Pero, ¿qué significa realmente usar la IA? Todos sabemos usar la IA»

Cuando compramos en Amazon, usamos IA. Cuando abrimos Netflix, usamos IA. Cuando Shopify nos recomienda un producto, usamos IA. La pregunta que importa no es si usamos la inteligencia artificial, sino cómo nos preparamos —y cómo preparamos a nuestros equipos— para prosperar en un entorno donde la IA ya está embebida en todo.

Mariño también señaló algo que resonó en la sala: cuando preparó esta presentación y preguntó a otras mujeres líderes qué les gustaría escuchar, muchas le respondieron con una pregunta antes de contestar: ¿Por qué me considerás una líder? Un detalle que, según ella misma reconoció, difícilmente hubiera ocurrido si le hubiera preguntado lo mismo a hombres.

Su propuesta fue clara: dejar de hablar de la inteligencia artificial en abstracto y empezar a traducirla en acciones concretas, para cada persona, para cada equipo, para cada empresa. No más ambigüedad. Más foco, más especificidad, más responsabilidad compartida.

Mesa redonda, taller y cierre

La mesa redonda que siguió reunió a Giulia Rossi, Suzana Curic (AWS Country Leader) y Louise Anderson (Head of Enterprise Customer Acquisition, AWS) para compartir experiencias reales de transformación digital lideradas por mujeres dentro del ecosistema tecnológico global.

El taller de la tarde —Diseña tu futuro profesional en la era de la IA— fue uno de los momentos más valorados de la jornada. Basado en la metodología Working Backwards de Amazon, invitó a cada participante a partir del resultado deseado para construir, hacia atrás, su propia hoja de ruta profesional en un mundo transformado por la IA.

La jornada cerró con un almuerzo ejecutivo de networking donde ponentes, asistentes y organizadoras prolongaron las conversaciones, generaron nuevas sinergias y, en muchos casos, sentaron las bases de colaboraciones concretas.

Lo que este encuentro deja

Más allá de los datos y las metodologías, lo que este encuentro dejó fue algo más difícil de medir: la certeza de que hay una comunidad de mujeres líderes que ya está tomando las riendas de la transformación tecnológica. No desde los márgenes, sino desde el centro.

Desde Mujeres y Cía agradecemos profundamente a Giulia Rossi y a todo el equipo de AWS Executive Women por abrir sus puertas para hacer posible este espacio. Y a cada una de las asistentes que eligió estar presente, participar y comprometerse con este proceso colectivo.La IA está transformando el mundo del trabajo. La pregunta ya no es si las mujeres tienen lugar en esa transformación. La pregunta —como dejó claro esta jornada— es cómo lo lideramos.

Algunas reflexiones de las participantes

Cristina Cuadrado

«Es un plus hablar de nuestro uso de la inteligencia artificial, no debemos esconderla”

Silvina Ramos

«Lo que la IA no puede hacer: leer lo que alguien lleva semanas callando; saber cuándo desafiar, escuchar o dar espacio; navegar la política informal de la organización; calibrar confianza en contexto real y ambiguo».

Mónica Zgaib Fauland

«La importancia de la co-creación y la complementariedad entre juniors y seniors. Estamos pasando de los Business Angels a los IA Angels«.

Ana Serrano Oñate

«Si hubiera tenido la IA durante mi carrera, probablemente habría hecho mejores trabajos y habría vivido con más tranquilidad. Pero también creo que el aprendizaje y la experiencia son lo que te permite saber qué buscar y hacia dónde ir. La inteligencia artificial es un gran asistente, pero siempre debe ir de la mano de estudiar, estudiar y estudiar«.

Mery De Benedictis

«¿Consumimos o construimos? Si la IA puede hacer tu trabajo, ¿tú qué aportas?».

Lela

“En esta era es imposible liderar sin IA”

Lorena Guerrero

“No empieces por la herramienta, empieza por el problema.”

Katia

“Se necesita aprender a preguntar: un pensamiento pre-socrático. La IA ya es parte de nuestro día a día, pero el pensamiento crítico y la decisión final es nuestra”

Múriel Artabe

«El liderazgo que viene no es el que controla más, sino el que crea entornos donde otros pueden experimentar mejor».
«En la era de la IA, la ventaja competitiva no será saber usar la herramienta, sino saber formular mejores preguntas».

Ana Velayos

«Debemos preguntarnos qué hacemos diferente que la IA no puede sustituir ni replicar».
“Las habilidades más demandadas están relacionadas con saber formular buenas preguntas
«.

Susana

«No empieces por la herramienta, empieza por el problema».

Rebeca

«La IA hace el trabajo. Pero solo tú aportas la creatividad».

Marta

«La IA es una herramienta al servicio del profesional; por eso la empatía, el pensamiento crítico y la creatividad son más imprescindibles que nunca. El uso de la IA debe servir para pensar cómo dar más valor a los clientes».

María Ubago

Hay que enamorarse del problema, no de la solución.

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